Исполнительный директор Управления структурой продуктов банковской книги\Казначейство
Сбербанк России | Россия, Москва

Казначейство: Управление структурой продуктов банковской книги, Отдел продуктов для физических лиц.

Специализация: ALM (Asset & Liabilities Management)

Описание

Обязанности:

  • Подготовка и реализация предложений по развитию системы ценообразования в Банке;
  • Разработка предложений и реализация комплексного анализа продуктового ряда и рыночной ситуации для целей управления портфелями (структура и динамика портфелей, дюрация, кросс-эффекты, сезонность, рыночные тенденции и др.);
  • Ведение переговоров с представителями подразделений розничного бизнеса от лица Казначейства, в частности:
    • Условий продуктов и акций;
    • Прогнозных показателей, КПЭ и лимитов по продуктам и акциям;
    • Консультаций по вопросам процентного риска и риска ликвидности;
    • Выстраивания эффективного процесса взаимодействия;
  • Подготовка заключений и проектов решений на Комитет по ставкам и Комитет по управлению активами и пассивами Банка (ALCO), включающий Президента Банка и членов Правления;
  • Подготовка предложение по улучшению моделей и иных инструментов. От постановки задачи до передачи модели на внедрение.

 

Требования:

  • Высшее профильное образование (математическое/техническое, финансы / экономика );
  • Опыт работы в финансово-банковском секторе;
    • Опыт работы от 5-х лет в:
      • ALM подразделении банка: глубокое понимание ALM;
      • Подразделении банка по разработке продуктов, финансовом подразделении: опыт продуктовой аналитики и построения моделей, глубокое понимание всех финансовых и бизнес составляющих работы банковских продуктов для физических лиц;
  • Профессиональные компетенции:
    • Знание риск-менеджмента, понимание источников риска и знание подходов по их оценке;
    • Digital навыки, хороший мат.аппарат;
    • Превосходное владение MS Excel, опыт работы в SQL. Знание инструментов разработки моделей Python;
    • Большой плюс: знание основных методов Data Science и Machine Learning (прогнозирование временных рядов, регрессия, кластеризация и поиск аномалий, решение оптимизационных задач);
    • Продвинутое владение английским языком.;
    • Умение достигать конструктивных договоренностей, отстаивать свою точку зрения (позицию подразделения);
  • Личные качества и умения:
    • Умение кратко и структурированно излагать мысли в письменной и устной форме (способность объяснять сложное просто);
    • Быстро думать логически, самостоятельно разбираться в новых концепциях;
    • Справляться с большим объемом одновременных задач;
    • Критически мыслить;
    • Внимательность и упорядоченность, ответственность и доброжелательность.

Требования к кандидату

  • Опыт работы (>)
    6 лет (обязательно)
  • Индустриальный опыт
    • Банки (опционально)
    • Консалтинг (опционально)
    • Финансовые услуги (опционально)
  • Образование
    • Магистр (опционально)
    • Кандидат наук / доктор наук (опционально)
  • Профессиональная квалификация
    • CFA (опционально)
    • FRM (опционально)
  • Знание языка
    • Английский, Свободный (обязательно)

Контактные данные

  • Местоположение
    Россия, Москва
ОТЗЫВ