Мы ищем амбициозных энергичных людей с интересами в области анализа данных, эконометрики, машинного обучения и модельного риска.

В зависимости от опыта работы и знаний, кандидату могут предлагаться позиции от начальных до руководителей проектов.

Основные задачи:

1. Валидация математических моделей, используемых в сервисных блоках банка (fraud detection, прогнозирование кассовой ликвидности, модели HR-блока)
2. Оценка модельного риска
3. Тестирование входных параметров, интерпретация результатов валидации и разработка плана необходимых мероприятий по устранению недостатков модели совместно с владельцами и разработчиками моделей

Требования:

1. Высшее профессиональное образование (предпочтение отдаётся выпускникам МФТИ, МГУ, МГТУ им. Баумана, ВШЭ, РЭШ) ;
2. Знание математической статистики, эконометрики, методов машинного обучения. Опыт применения этих методов на практике; 
3. Владение навыками работы как минимум с одним из следующих стат. пакетов -  R, Python, SAS;
4. Продвинутый уровень владения английским языком;
5. Опыт программирования и работы с базами данных SQL;