Мы ищем Аналитика на задачи исследования данных и решения задач в области монетизации данных в команду Клиентской аналитики корпоративно-инвестиционного блока.

Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с компаниями от микро бизнеса до крупнейшего. В настоящее время мы усиливаем направление Клиентской аналитики специалистами с опытом интеллектуального анализа больших данных, нацеленных на выявление неизвестных ранее скрытых закономерностей с применением техник машинного обучения.

Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований:

Более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно.

Инфраструктура:

У нас есть лабораторный кластер, где довольно много возможностей, данных и различного программного обеспечения (наш типовой стек - это Spark 2.x, Hive, Python 3.x). Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти. Активно пользуемся SQL для работы с данными в Teradata и SAS.

Обязанности:

• Работать с данными в масштабах всей страны, находить инсайты, выдвигать и проверять гипотезы;
• Обогащать Цифровой профиль Клиента новыми знаниями (профили, события, контекст, мотиваторы);
• Формировать рекомендации для владельцев продуктов на основании анализа клиентских данных, рынка;
• Заниматься поиском взаимосвязей, закономерностей и аномалий в регулярных данных (клиенты, рынки, опер. процессы банка);
• Выявлять, анализировать и интерпретировать связи между клиентами;
• Применять на практике инструменты анализа и моделирования:
  • Проводить сегментацию и прогнозировать поведение участников рынка;
  • Выявлять поведенческие паттерны в клиентских данных;
• Участвовать в разработке и развитии информационно-аналитических продуктов для внутренних и внешних клиентов;
• Повышать видимость результатов команды, использовать существующий опыт коллег, оцифровывать и распространять свои наработки;
• Работать в команде профессионалов вместе с инженерами, аналитиками и представителями бизнеса.

Требования:

• Не менее 2 лет в области Data Mining, реализованныеи внедренныерешения;
• Опыт работы в банковском бизнесе с корпоративными клиентами, как преимущество;
• Опыт постановки задач и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества;
• Понимание и опыт использования базовых методов и алгоритмов машинного обучения;
• Хорошие навыки программирования (SQL, SAS, Python, R);
• Опыт работы с большими данными (Spark, Hive, Impala), как преимущество;
• Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делиться знаниями.

Условия:

• Хорошо мотивирующий оклад + система премирования (обсуждается индивидуально);
• Оформление по ТК РФ, расширенный ДМС, скидки от партнеров и льготные условия на продукты банка;
• Обучение в корп. университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем);
• Атмосферу стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны;

• Бесплатный фитнес, подземная многоуровневая парковка для сотрудников, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами для работы и отдыха;
• Офис на Кутузовской (AgileHome)