В ПАО Сбербанк в Управлении валидации, в Центре валидации моделей корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия Data Scientist

Управление валидации Сбербанка – это «большая четверка» в области Data Science. Сотрудники управления участвуют в проектах по улучшению предиктивных моделей, моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и митигации модельного риска по всем бизнес-направлениям.

Основные задачи:

Валидация моделей машинного обучения, используемых в корпоративном и инвестиционном бизнесе Банка. К моделям относятся модели предодобренных предложений, прогнозирование развития бизнеса клиентов, модели анализа новостных источников, рекомендательные системы (next best action), модели прогноза cash flow, оценки стоимости залогов, текстовой аналитики, распознавания документов.

Валидация включает:

• Независимую проверку модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей (challenger).
• Оценку чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели
• Оценку импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации
• Анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе
• Оптимизация моделей с точки зрения достижения бизнес-результата от применения модели;
• Интерпретация результатов валидации и разработка плана необходимых мероприятий по устранению недостатков модели совместно с владельцами и разработчиками моделей;
• Создание инструментов для валидации и разработки моделей (Python);
• Участие в проектах Управления Валидации по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов;

Требования:

• Знание теории вероятностей, линейной алгебры, математической статистики и эконометрики;
• Глубокое понимание работы алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, решающие деревья, случайный лес, градиентный бустинг), знание основных метрик для задач регрессии и классификации;
• Навыки написания кода на Python (знание библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib)
• Как преимущество, знание основных архитектур нейросетей, знакомство с NLP и CV
• Приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере
• Высшее образование в области математики/компьютерных наук/экономики;

Мы предлагаем:

• Развитое DS/ML community, еженедельные встречи ML клуба с разбором последних статей в области ML/DL
• Возможности для саморазвития: оплата курсов популярных платформ, обучения за счет компании
• Социальный пакет (ДМС, НПФ, льготные путевки)
• Бесплатный спортзал
• Место работы — БЦ Президент Плаза (Кутузовский 32к1)