Подготовка и анализ данных для поиска скрытых закономерностей в поведении и предпочтениях розничных клиентов
Анализ влияния макроэкономических параметров и особенностей продуктов на клиентское поведение, в т.ч. с точки зрения максимизации ценности клиента (CLTV)
Построение и проверка бизнес-гипотез
Формирование аналитических заключений по итогам анализа
Подготовка совместно с бизнес-подразделениями аналитических материалов в рамках пилотов для тестирования гипотез
Консультирование разработчиков моделей по используемым для построения моделей данным, найденным в них закономерностям
Требования:
Высшее образование в области экономики/математики (предпочтение отдаётся выпускникам ВШЭ, МФТИ, МГУ, РЭШ);
Опыт работы в банковской сфере, знание банковских продуктов и услуг
Знание математической статистики, эконометрики, машинного обучения
Владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности
Опыт работы с базами данных
Мы предлагаем:
Конкурентную компенсацию
Дружную команду профессионалов
Комфортабельный офис недалеко от метро с корпоративным фитнесом
Оформление по ТК РФ
Возможность развития и участия в data science сообществе Сбербанка (более 600 DS банка)
Ваш профиль заполнен на 100%. Необходимое заполнение профиля для отклика на вакансию составляет 50% - в этом случае Ваше резюме сможет привлечь больше внимания работодателя.