Data scientist (Аналитик-разработчик математических моделей)


Построение системы товарных рекомендаций для интернет-магазина.







Описание

Описание позиции и обязанности

  • Построение системы товарных рекомендаций для интернет-магазина;
  • Развитие системы предиктивной аналитики для целевого маркетинга;
  • Применение современных методов анализа данных и машинного обучения для исследования и оптимизации ключевых бизнес-процессов компании;
  • Ведение проектов по внедрению data driven ИТ сервисов с момента разработки концепции до поставки в production;
  • Взаимодействие с внешними подрядчиками в рамках проектов по разработке аналитических моделей и по обогащению клиентских данных из внешних источников.

 

Требования к кандидату

  • Опыт работы в аналогичной сфере от 2-х лет;
  • Отличное знание методов статистического анализа данных и машинного обучения;
  • Понимание полного цикла разработки аналитических моделей и сервисов, от постановки бизнес-задачи до продуктивного запуска и пилотной эксплуатации;
  • Опыт построения и внедрения в production предиктивных моделей и data-driven ИТ сервисов;
  • Понимание принципов и подходов к сегментации клиентской базы, построения рекомендательных систем;
  • Умение анализировать большие объемы данных, видеть скрытые тенденции и закономерности, формализовывать, описывать и моделировать их с помощью инструментов статистического анализа данных и машинного обучения;
  • Опыт обработки больших массивов данных, работы с КХД;
  • Отличное знание SQL;
  • Владение Python (numpy/pandas/scikit-learn).

 

Мы обещаем

  • История транзакций миллионов клиентов интернет магазина и участников бонусной программы;
  • Полная история поведения клиентов на сайте одного из крупнейших российских интернет-магазинов;
  • Возможность участвовать в построении с нуля направления Data science в ритейлере №1 в сегменте бытовой техники и электроники;
  • Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
  • Офис в шаговой доступности м. Красносельская/м. Бауманская (7-10 минут пешком);
  • Корпоративные скидки на продукцию компании;
  • Развитая корпоративная культура;
  • “Белая” заработная плата;
  • "Кафетерий льгот" для сотрудников.






Требования к кандидату

Профессиональный опыт*

2 года (Обязательно)