Описание позиции и обязанности
- Построение системы товарных рекомендаций для интернет-магазина;
- Развитие системы предиктивной аналитики для целевого маркетинга;
- Применение современных методов анализа данных и машинного обучения для исследования и оптимизации ключевых бизнес-процессов компании;
- Ведение проектов по внедрению data driven ИТ сервисов с момента разработки концепции до поставки в production;
- Взаимодействие с внешними подрядчиками в рамках проектов по разработке аналитических моделей и по обогащению клиентских данных из внешних источников.
Требования к кандидату
- Опыт работы в аналогичной сфере от 2-х лет;
- Отличное знание методов статистического анализа данных и машинного обучения;
- Понимание полного цикла разработки аналитических моделей и сервисов, от постановки бизнес-задачи до продуктивного запуска и пилотной эксплуатации;
- Опыт построения и внедрения в production предиктивных моделей и data-driven ИТ сервисов;
- Понимание принципов и подходов к сегментации клиентской базы, построения рекомендательных систем;
- Умение анализировать большие объемы данных, видеть скрытые тенденции и закономерности, формализовывать, описывать и моделировать их с помощью инструментов статистического анализа данных и машинного обучения;
- Опыт обработки больших массивов данных, работы с КХД;
- Отличное знание SQL;
- Владение Python (numpy/pandas/scikit-learn).
Мы обещаем
- История транзакций миллионов клиентов интернет магазина и участников бонусной программы;
- Полная история поведения клиентов на сайте одного из крупнейших российских интернет-магазинов;
- Возможность участвовать в построении с нуля направления Data science в ритейлере №1 в сегменте бытовой техники и электроники;
- Официальное оформление в полном соответствии с Трудовым Кодексом РФ;
- Офис в шаговой доступности м. Красносельская/м. Бауманская (7-10 минут пешком);
- Корпоративные скидки на продукцию компании;
- Развитая корпоративная культура;
- “Белая” заработная плата;
- "Кафетерий льгот" для сотрудников.