Data Scientist (Казначейство)

  • Сбер
  • Россия, Москва

Junior Data Scientist (Казначейство)

Описание вакансии

Для реализации стратегически значимого проекта по внедрению метрики CLTV (Client Life-Time Value) формируется команда DS и DA. С помощью анализа данных мы стремимся определить долгосрочные потребности и подобрать индивидуальный подход к каждому клиенту, учитывая при этом бизнес-цели Сбера и регуляторные ограничения.

Обязанности:
  • Разработка продуктовых моделей отклика и перетока для расчета CLTV
  • Разработка моделей эластичностей прогноза статей баланса
  • Разработка моделей оптимизации банковский продуктов
  • Презентация результатов руководству банка
  • Предложений новых идей для моделирования
  • Использование современных математических и статистических методов

Требования:
  • Законченное высшее образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ, СПБГУ, ИТМО и других ведущих вузов страны)
  • Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов;
  • Глубокое понимания ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.)
  • Опыт работы в данном направлении от 1 года;
  • Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib, etc.)

Мы предлагаем:
  • Конкурентную компенсацию
  • Дружную команду профессионалов
  • Комфортабельный офис недалеко от метро с корпоративным фитнесом
  • Оформление по ТК РФ
  • Возможность развития и участия в data science сообществе Сбербанка (более 600 DS банка)

Требования к кандидату

Профессиональный опыт*

1 год (Опционально)