Работодатель, Россия
Главный инженер по сопровождению (DevOps)
Команда аналитики производственного процесса (дивизион SberWorks, блок Технологии, Сбер) в поисках инженера сопровождения Elastic Stack и его компонентов.
Команда аналитики производственного процесса развивает сервис, который отвечает за BI отчетность и мониторинг полного цикла разработки ПО в Сбере. Благодаря нам руководители разных уровней, в том числе и топ-менеджеры, управляют работой более чем 20 000 специалистов.
Наша миссия – создать data-driven-организацию, в которой команды обладают данными, технологиями обработки, культурой принятия решений на их основе и моделей, встроенных в производственный процесс.
Обязанности:
Образование
Функции
• Администрирование серверов на ОС RHEL 7+;
• Развертывание и администрирование кластеров Elastic Stack 7+ и его компонентов;
• Разработка и поддержка конфигураций ОС RHEL, Elastic Stack, RabbitMQ, Kafka, Nginx в Ansible;
• Развертывание и настройка централизованного мониторинга для кластеров Elastic Stack 7+;
• Развертывание и конфигурация beats-агентов на удаленных серверах;
• Обеспечение надежности для поставки данных в кластеры Elastic Stack;
• Настройка резервного копирования данных в кластерах Elastic Stack.
Требования:
• Администрирование ОС RHEL 7+ (тонкая настройка, администрирование большого количества серверов);
• Опыт работы с Ansible;
• Опыт работы с Docker;
• Понимание процесса DevOps, умение работать с инструментами DevOps: BitBucket, Jenkins, Nexus или с аналогичными инструментами;
• Понимание основ работы сетей.
Дополнительно приветствуются:
• Умение настраивать Elastic Stack 7+;
• Опыт работы с Kafka и/или RabbitMQ;
• Понимание основных принципов Kanban и Scrum.
Условия:
Команда аналитики производственного процесса (дивизион SberWorks, блок Технологии, Сбер) в поисках инженера сопровождения Elastic Stack и его компонентов.
Команда аналитики производственного процесса развивает сервис, который отвечает за BI отчетность и мониторинг полного цикла разработки ПО в Сбере. Благодаря нам руководители разных уровней, в том числе и ТОП-менеджеры, управляют работой более чем 20 000 специалистов.
Наша миссия – создать data-driven-организацию, в которой команды обладают данными, технологиями их обработки и культурой принятия решений на основе Big Data и моделей, встроенных в производственный процесс.