В процессе ИТ-валидации гарантируется корректность применения модели в промышленных системах Банка (на бою):

• Составляется карта источников и метаописания данных применения моделей;
• Расчет факторов, необходимых для работы модели, полностью соответствует тому, как факторы были сконструированы на этапе построения модели;
• Разрабатываются инструменты автоматического тестирования корректности внедрения моделей (например, анализ качества и динамики данных);
• Проверяется и тестируется промышленная реализация модели, формируются рекомендации по внедрению модели в промышленной среде.

Обязанности:

• ИТ-валидация предиктивных моделей группы Сбербанк Осуществление независимого тестирования математических моделей и процессов, используемых банком для анализа рисков, маркетинговых стратегий, автоматизации и мониторинга;
• Участие во внутренних проектах Управления по автоматизации деятельности, разработке и внедрению интерактивных цифровых отчетов;
• Коммуникация / ведение переговоров с контрагентами.

Требования:

• Высшее профессиональное образование (статистика, математика, экономика/финансы) либо студент магистратуры;
• Необходим опыт тестирования ПО (ручное, автоматизирование как плюс) Желательно владение навыками работы с языками R / Python / SAS и/или базами данных (Oracle PL / SQL). Плюсом будет знание распределенных систем хранения и обработки данных (Hadoop, Spark);
• Желательно наличие опыта системного анализа, работы с базами данных и опыта построения ETL процессов. Желательно наличие опыта построения диаграмм процессов (UML, Visio), Для разработки автоматизированных инструментов ИТ-валидации желательно программирование на Python/R.

Предлагаем:

• Full-time позицию с конкурентным уровнем заработной платы и социальным пакетом;
• Идеальные условия для профессионального и личностного роста в молодом и динамично развивающемся коллективе (состоит на 80% из выпускников ВШЭ / РЭШ / МФТИ / МГУ);
• Широкий спектр разнообразных и интересных задач и проектов в области построения системы валидации моделей в группе Сбербанк;
• Уникальная возможность внести активный вклад в формирование крупнейшей в России data-driven организации;
• Непрерывное образование в области предиктивной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения (обучение в Корпоративном Университете Сбербанка, участие в конференциях и семинарах и т.д.);