Исполнительный директор Управления структурой продуктов банковской книги\Казначейство

  • Сбербанк России
  • Россия, Москва

Казначейство: Управление структурой продуктов банковской книги, Отдел продуктов для физических лиц. Специализация: ALM (Asset & Liabilities Management)

Параметры

Treasury, Corporate & Retail Lending Банки, Финансовые услуги, Консалтинг Директор / Вице-президент Постоянная, Полная Нет 16.08.2018 - 12.09.2018 1845

Описание вакансии

Обязанности:

  • Подготовка и реализация предложений по развитию системы ценообразования в Банке;
  • Разработка предложений и реализация комплексного анализа продуктового ряда и рыночной ситуации для целей управления портфелями (структура и динамика портфелей, дюрация, кросс-эффекты, сезонность, рыночные тенденции и др.);
  • Ведение переговоров с представителями подразделений розничного бизнеса от лица Казначейства, в частности: Условий продуктов и акций;
  • Прогнозных показателей, КПЭ и лимитов по продуктам и акциям;
  • Консультаций по вопросам процентного риска и риска ликвидности;
  • Выстраивания эффективного процесса взаимодействия;
  • Подготовка заключений и проектов решений на Комитет по ставкам и Комитет по управлению активами и пассивами Банка (ALCO), включающий Президента Банка и членов Правления;
  • Подготовка предложение по улучшению моделей и иных инструментов. От постановки задачи до передачи модели на внедрение.

Требования:

  • Высшее профильное образование (математическое/техническое, финансы / экономика );
  • Опыт работы в финансово-банковском секторе;
  • Опыт работы от 5-х лет в: ALM подразделении банка: глубокое понимание ALM;
  • Подразделении банка по разработке продуктов, финансовом подразделении: опыт продуктовой аналитики и построения моделей, глубокое понимание всех финансовых и бизнес составляющих работы банковских продуктов для физических лиц;
  • Профессиональные компетенции: Знание риск-менеджмента, понимание источников риска и знание подходов по их оценке;
  • Digital навыки, хороший мат.аппарат;
  • Превосходное владение MS Excel, опыт работы в SQL. Знание инструментов разработки моделей Python;
  • Большой плюс: знание основных методов Data Science и Machine Learning (прогнозирование временных рядов, регрессия, кластеризация и поиск аномалий, решение оптимизационных задач);
  • Продвинутое владение английским языком;
  • Умение достигать конструктивных договоренностей, отстаивать свою точку зрения (позицию подразделения);
  • Личные качества и умения: Умение кратко и структурированно излагать мысли в письменной и устной форме (способность объяснять сложное просто);
  • Быстро думать логически, самостоятельно разбираться в новых концепциях;
  • Справляться с большим объемом одновременных задач;
  • Критически мыслить;
  • Внимательность и упорядоченность, ответственность и доброжелательность.

Требования к кандидату

Профессиональный опыт*

6 лет (Обязательно)


Образование

Кандидат наук / доктор наук (Опционально)

Магистр (Опционально)

Индустриальный опыт

Финансовые услуги (Опционально)

Консалтинг (Опционально)

Банки (Опционально)

Квалификация

FRM (Опционально)

CFA (Опционально)

Знание языка

Английский: Свободный (Обязательно)

Войти

Забыли свой пароль?


Тарифы и реклама

Войти



или

Забыли свой пароль?