Вам предстоит работа в команде, где будут методологи, аналитики, разработчики, data scientist’ы и data engineer’ы.

Команда занимается исследованиями, разработкой и выводом в пром моделей для задач в области цифрового кредитного мониторинга.

Спектр и характер задач предполагает применение широкого инструментария ML, DL, статистики, в таких областях как: NPL, OCR, CV, анализ временных рядов.

Некоторые примеры применения моделей:

Наши модели работают на предсказание дефолтов, анализ текстов новостей, мониторинг объектов по космоснимкам, понимание и классификацию условий договора, идентификацию объектов недвижимости в текстах выписок из ЕГРН.

Функциональные обязанности:

• Лидирование DS по выбираемым решениям в исследованиях и разработка моделей на этапе POC
• Лидирование DS и MLE в практиках разработки промышленного кода в стеке Python, Hadoop/Hive/Spark
• Поддержка и развитие культуры и инструментов DevOps / Model Ops

Основные требования:

• Pydata (python + стандартные ML библиотеки)
• Spark (уровень разработчика)
• SQL
• Готовность выполнить тестовое задание

Опыт работы:

• В роли разработчика - от 3 лет
• В роли DS – от 3 лет

Что мы готовы предложить Вам:

• работа в команде разделяющей ценности Agile
• комфортный офис в центре Санкт-Петербурга и/или удаленная работа из дома в пределах С-Пб и Лен области.
• отсутствие дресс-кода
• ДМС
• крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:
  • регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
  • возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
  • интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
  • дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • регулярные внутренние митапы