Задачи Управления:
- Разработка моделей для управления казначейскими рисками (процентный, валютный, ликвидности);- Разработка моделей трансфертного ценообразования по банковским продуктам;- Разработка симуляционных моделей для прайсинга опционов встроенных в банковские продукты;- Разработка поведенческих моделей клиентов банка для их последующей интеграции в основные метрики по управлению рисками банковской книги (alm);
Чем именно предстоит заниматься на позиции:
- Поддержкой жизненного цикла моделей;
- Выполнением code-review;
- Оптимизацией разработанных моделей;
- Постановкой задач по качеству данных;
- Интеграцией моделей в расчеты метрик;
- Подготовкой и выводом моделей в прод: внедрение, подготовка витрин, описание архитектуры, автоматизация процесса переобучения.
Наши пожелания к кандидатам:
- Уверенное знание мат. аппарата (теория вероятностей, математика, статистика, эконометрика);
- Уверенное знание методов ML и умение работать с большими объемами данных;
- Понимание основных концепций CI/CD;
- Python (уверенный уровень владения), GIT, Apache SPARK (Pyspark, MLlib, Spark SQL), Docker, Hadoop, AirFlow
- Опыт работы с реляционными базами данных
- Опыт разработки ПО (желательно Python).
Мы готовы предлолжить:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Гибридный график работы (гибкое посещение офиса);
- Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фуд-корт, массажные кресла и многое другое;
- ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
- Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям;
- Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров.