Работодатель, Россия
Ведущий аналитик данных
Обязанности:
Анализ данных по процессам взаимодействия с розничными клиентами Банка, эффективности кампаний продаж, достижению бизнес-показателей (средствами Teradata, Python, в перспективе - Hive, Impala, Spark)
Сравнение показателей Банка по разным территориям и клиентским сегментам, выявление причин расхождений, предложения по повышению эффективности
Выявление узких мест в процессах взаимодействия Банка с клиентами, предложение путей оптимизации
Мониторинг эффективности внутренних процессов, сравнительный анализ метрик эффективности и формирование управленческой отчётности
Аудит и координация процесса целеполагания и планирования
Разработка аналитической отчетности
Построение и проверка бизнес-гипотез
Визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов (Qlik View, Qlik Sense)
Подготовка презентаций в Power Point
Требования к кандидатам:
Высшее образование по направлению: прикладная математика/физика/ИТ/финансы
Опыт работы в банковской сфере
Знание банковских продуктов и услуг
Владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности
Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata, Oracle, SAS)
Продвинутый пользователь офисного компьютерного ПО (MS Office)
Является преимуществом:
Опыт использования продвинутых методов анализа данных (кластеризация, классификация, регрессионные модели)
Опыт работы с инструментами визуализации данных (в идеале - Qlik View, Qlik Sense)
Знание Python, Hadoop, навыки работы с Hive, Impala, Spark
Функции:Анализ данных в целевых источниках для промышленного внедрения модели/ аналитического решенияАнализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данныхИнтерпретация результатов анализа неподготовленному контрагентуПодготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/ внедрения при необходимостиПодготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсовПодготовка требований для DE на доработки источников данных для моделированияПодтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование"Поиск необходимых данных в источниках для моделирования и для будущего промышленного применения (ставит задачу DE на формирование витрин)Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/методами
Образование:Высшее (Математика)Высшее (Информационные технологии)
Условия:
Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30)
Достойная заработная плата (оклад + внушительные премии)
Оформление по ТК РФ
Социальный пакет (ДМС)
Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык)
Программа льготного кредитования в Сбербанке
Дисконт-программы от множества компаний партнеров
Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка