Chief data scientist (Руководитель направления розничных рисков)

Требования: высшее образование (желательно математическое, техническое); знание методик построения и мониторинга скоринговых моделей, в т.ч. поведенческий скоринг, заявочный скоринг, collection скоринг; умение работать с большими объемами данных от построения выборок до построения математических моделей; умение находить зависимость между разрешением экрана клиента и его платежеспособностью; понимание разумного баланса между approve rate и default rate; приветствуется знание SQL и SAS Base. Условия: в большом объеме интересные и нетривиальные задачи; небольшой и очень дружный коллектив; минимум бюрократии; адекватная оплата вкладу в прирост прибыли компании. Ключевые навыки Анализ рисков Управление рисками Риск-менеджмент SQL Sas