Data scientist (директор) в управление процессных и финансовых моделей


Управление процессных и финансовых моделей специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала







Description

Описание позиции и обязанности

  • выстраивание эффективных партнерских взаимоотношений с внутренними клиентами подразделения;
  • самостоятельное ведение проектов по разработке моделей: управление командой проекта, планирование, постановка задач, оценка сроков задач, контроль качества результатов, коммуникация результатов заказчику;
  • поддержка и обучение коллег в команде;
  • разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков Банка;
  • разработка прогностических моделей эластичности спроса на банковские продукты по цене и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам;
  • разработка финансовых моделей для ценообразования продуктов Банка с учетом риска и анализа финансовой рентабельности продуктовых предложений Банка;
  • прикладной анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов.

Требования к кандидату

  • высшее образование (желательно техническое);
  • хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики;
  • знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов;
  • опыт разработки моделей на языках Python или R;
  • знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels или аналогов в R;
  • опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;
  • хорошие знания английского языка;
  • опыт работы в Казначействах банков или подразделениях банков по управлению рисками банковской книги;
  • знание финансовых рынков, финансовых продуктов, рынков банковских продуктов, финансового риска-менеджмента;
  • преимуществом будет опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue), опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL), знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа.

Условия работы

  • трудоустройство согласно Законодательству;
  • конкурентная заработная плата;
  • профессиональное обучение и развитие;
  • добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
  • корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
  • спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
  • возможность построить карьеру в ведущем банке России.