Искусственный интеллект в банках: перспективы и преимущества

Начало применения Искусственного интеллекта (далее: ИИ) в банковском деле можно отнести еще к 1950м годам, если понимать ИИ как возможность машины осваивать задачи, ранее выполняемые человеком и обучаться в процессе. В процессе непрерывного развития и обучения машины все быстрее и со все возрастающей точностью исполняют возлагаемые на них задачи, и на 2018 год ИИ задействован в бэк-офисе банков, отделе контроля, технической поддержке, в системах доставки, на анализе рисков, в маркетинге и т.д. Банки не пренебрегают этим инструментом, позволяющим принимать каждое новое решение, базируясь на постоянно возрастающем объеме данных.

Еще больше данных

Итак, объем данных возрастает параллельно с их анализом и применением в последующих решениях со все нарастающей скоростью. Скорость, в свою очередь, позволяет уменьшить издержки. И здесь возникает проблема: недостаток компетентного персонала, способного сопровождать сбор и обработку данных, попутно отсекая сорную информацию. Одним из вариантов решения может стать привлечение внешних служб, что активно практикуется уже в наши дни — многие компании готовы удовлетворить стремительно возникающий спрос.

Очевидные преимущества

Несмотря на скептическое отношение к ранним попыткам внедрения ИИ, есть ряд значительных преимуществ, служащих аргументами в его пользу:

Углубление персонализации

Персонализация клиентского опыта, проводимая через автоматизированного личного менеджера, дает возможность распоряжаться вложениями и планировать будущие инвестиции без задействования сотрудников банка, и обходится значительно дешевле, чем услуги брокера (отчисляемая им доля в среднем составляет 2-3%). Помимо консультативных услуг и автоматизированного управления активами, ИИ помогает клиентам подобрать наиболее интересные и актуальные именно для них предложения из всего спектра банковских услуг.

Рост производительности

ИИ может облегчить работу и с внутренними операциями, взяв на себя рутинные и однотипные операции, с которыми он способен справляться в разы эффективнее и быстрее любого компетентного сотрудника. Работа с новыми клиентами, совершаемая по стандартному скрипту, к примеру, может с помощью ИИ превратиться в ненавязчивый и позитивный опыт для самого клиента, где учитываются его потребности, привычки и финансовые цели. Такого уровня персонализации в работе едва ли возможно было достигнуть без привлечения технологий.

Помимо того, способность ИИ собирать и структурировать постоянно обновляющуюся информацию может увеличить эффективность составления отчетности, внутренней документации и даже списка «часто задаваемых вопросов», который будет непрерывно дополняться и корректироваться в соответствии с последними обновлениями и учетов всех новых продуктов и связанных с ними тонкостей.

 Устранение погрешности

Контроль и перепроверка поступающих данных были одними из первых функций ИИ в банках. Со временем механизмы ИИ стали способны не только отслеживать возникновение погрешности и сбоев, но и устранять их в реальном времени.

Finie: личный робот-помощник

Одной из наиболее примечательных инноваций в использовании ИИ стал запуск персонального финансового менеджера Finie от Clinc. Основной особенностью сервиса стала возможность совершать операции со своим банковским счетом через использование естественного языка. ИИ позволил клиентам не только получать реакцию на стандартные запросы вроде «сколько осталось на счете?», но и запускать сложные вычисления в ответ на запросы, подобные «хватит ли мне денег, чтобы поужинать вне дома?». Безличный «список операций» сменился конкретным ответом на вопросы пользователя, такие, как «сколько я потратил на овощи?» или «в этом месяце я потратил на кофе больше, чем в прошлом?»

Finie активно интегрируется в приложения банков, действуя в качестве персонального менеджера, чьи возможности не ограничиваются базовым списком команд, и уже это позволяет сделать клиентский опыт более насыщенным и удовлетворительным.

Перспективы

Согласно данным Narrative Science, на данный момент лишь 10% компаний используют возможности ИИ для получения конкурентного преимущества и более эффективной обработки поступающих объемов данных. Однако, это лишь вершина айсберга, и разработка механизмов, позволяющих применять ИИ для сокращения издержек, снижения рисков и облегчения взаимодействия с клиентом активно ведется во многих организациях, гарантируя повсеместное их распространение в ближайшем будущем. Стоит отметить, что те специалисты, которые в лижайщее время заинтересованы в банк вакансии Россия, необходимо больше внимания уделить изучени темы ИИ.