Мы приглашаем исследователей в области машинного обучения в Лабораторию искусственного интеллекта, особое подразделение Сбербанка, нацеленное на долгосрочные наукоемкие AI-исследования. Наша цель – изобретение универсальных алгоритмов, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний. Сбербанк стремится быть мировым лидером в области технологий искусственного интеллекта и делает большую ставку на их научную составляющую, поэтому вы будете публиковать результаты на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD, и т.п.
Чем вы будете заниматься:
- разработка новых наукоемких технологий;
- взаимодействие с прикладными командами по их внедрению;
- анализ передовых научных робот;
- написание статей, описывающих ваши достижения.
Преимущества работы:
- дружный и быстро растущий коллектив, возможность играть роль в росте команды;
- возможность заниматься наукой, оставаясь в Москве;
- современный удобный офис;
- отличный уровень компенсации.
Требования:
- высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов;
- достаточно глубокое понимание одной из областей: Machine Learning, Data Mining;
- умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях;
- навыки программирования на одном из таких языков как C++, Python;
Желательно:
- степень кандидата наук или ее эквивалент;
- опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах (NIPS/NeurIPS, ICML, KDD, WWW, WSDM, and others.);
- глубокое знание математики и умение получать новые результаты;
- опыт успешного участия в конкурсах, таких как на Kaggle;
- опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях;
- опыт разработки ПО для работы с большими данными;
- опыт работы в команде.
От нас:
- Конкурентоспособная зарплата;
- Дружный и высококвалифицированный коллектив;
- Тренажерный зал в офисе;
- Расположение офиса: Москва, Оружейный пер., д. 41;
- Оплата посещения конференций (ICML, NIPS, ICDM etc.), научная литература и проч.
Убедитесь, что CV отражает Ваши основные успехи – они очень важны для оценки Вашей кандидатуры:
- список публикаций и препринтов, если они есть (лучше со ссылками на источники);
- от одной до трех публикаций (если они есть), которые Вы считаете наиболее интересными и важными;
- темы аттестационных работ, которые с Вашей точки зрения были наиболее интересны (если публикаций мало);
- главные достижения в школьных и студенческих олимпиадах по математике, программированию и физике;
- курсы и книги по Машинному обучению, если Вы что-то изучали;
- короткое описание вашего опыта промышленного программирования (если есть): укажите компанию, суть проекта и вашу роль в 2-3 строчки.