Наша команда Data – инженеров и аналитиков занимается проектированием, разработкой, тестированием и выводом в промышленную эксплуатацию целевых решений (витрин данных, данных и реализацию интеграционных процессов между аналитическими и продуктовыми системами Банка и партнеров). Наша цель собрать данные из более сотни Источников данных Банка, мы будем работать с данными как с актуальностью Т-1 так и Near Real Time репликами. Продукт нашей работы — экосистема для конкретного сегмента клиентов: продукты, сервисы, каналы обслуживания и коммуникаций.

Обязанности:

• Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и моделирования на стеке Hadoop + Spark + Java
• Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
• Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных

Требования:

• Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
• Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности),
• Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
• Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing. Желателен опыт разработки витрин данных.
• Хорошее знание Java
• Знание Python является преимуществом
• Знание Scala является преимуществом
• Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом
• Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется

Основной тех. стек:

• Hadoop(Hive/Impala/Oozie)
• Apache Spark
• Java
• Kafka

Условия:

• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
• Годовые премии;
• ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;
• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
• Дисконт-программа от множества компаний партнеров.