Соответственно задача - покрытие DS компетенции в команде.

Команда: собраны все компетенции для e2e вывода продукта. Также в кластере функционирует чаптер из 15 DS для обмена опытом, решения совместных задач и т.д.   

Требования:

• Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 1 года;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);
• Опыт программирования Python (PyData: Pandas, NumPy, SkiPy, scikit-learn, keras/TensoFlow и т.д.)/R;
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL;
• (доп, +) Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark;

Условия:

Про Сбер тут уже 1000 и 1 раз писали, поэтому кратко и в вольном формате, чтобы не сильно повторяться

1. Хороший env, нет проблем с выч. ресурсом, огромное кол-во данных (все данные экосистемы) - > комфортно и интересно работать
2. Отличный, транспортно доступный, офис (м. Кутузовская)
3. Огромное DS community внутри Сбера: обучение, обмен знаниями и т.д.
4. Хороший соц. пакет (ДМС, скидки в экосистеме Сбера, бесплатный спортзал и многое другое)
5. Рабочий день полный, но с гибкими границами (время присутствия можно настроить)