Обязанности:- Проведение оценок влияния ошибок при внедрении математических моделей в Сбере на его прибыль. Риск снижения прибыли из-за таких ошибок мы называем ИТ-составляющей модельного риска (ИТМР);- Построение альтернативных (перекалиброванных) моделей, позволяющих снизить ИТМР (если нужно и есть такая возможность);- Налаживание доброжелательного взаимопонимания с Блоком «Корпоративно-инвестиционный бизнес» в рамках проверок разработанных ими моделей;- Оценка экономического капитала ИТМР;- Оптимизация, расширение возможностей кода для получения оценок ИТМР (для сокращения времени на 1 оценку);- Подготовка презентаций по оценкам;- Переписка с контрагентами;- Внесение предложений по улучшению методологии.Требования к кандидату:- Хорошее знание Python в области дата саенс и обработки данных, включая модули numpy, pandas, sklearn, matplotlib;- Понимание роли моделей в банковских процессах, особенностей их внедрения и эксплуатации для повышения прибыли Банка;- Готовность осваивать банковские АС;- Хорошие навыки коммуникации (в т.ч. при конфликтах), умение работать в команде;- Умение оценивать трудоёмкость задач и планировать работу.Будет плюсом:- Знание теории вероятностей и математической статистики;- Бэкграунд (мат. моделирование, программирование, банковская сфера);- Хороший диплом хорошего ВУЗа и/или публикации.

Условия:

- График работы: 5/2, сокращенный рабочий день в пятницу;

- Конкурентные условия труда, достойная заработная плата (оклад + квартальные и годовая премии);

- ДМС для сотрудников и родственников;

- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;

- Льготные условия по кредитам, а также скидки от партнеров Сбера;

- Большой и комфортный офис со спортзалом.