Экосистема управления модельным риском SBERBANK.DS ECOSYSTEM

Описание проекта: Мы создаем новую открытую платформу Sberbank Data Science (Sber.DS) - линейку продуктов, решающих задачи ускоренной разработки, валидации и мониторинга моделей машинного обучения, управления их жизненным циклом, предоставления сервиса по построению моделей в облачной инфраструктуре SberCloud.УнасестьOpenShift (Kubernetes), Docker, Java, Spring Scalaи,конечно, HadoopиSpark

Технологический стек:

Кого мы ищем:

Разработчика способного качественно решать задачи, связанные с разработкой архитектуры и кода сервисов продукта отвечающего за

единую методологию разработки моделей в Сбербанке.

Ключевые навыки:

Высшее техническое образование

Экспертный уровень знаний Scala

Опыт работы с Akka

Чёткое понимание цикла разработки ПО

Опыт работы с СУБД (Oracle, HDFS)

Nice to have:

Знать инфраструктуру сервисов платформы Hadoop (Oozie, Hive, HDFS, Spark)

Уметь работать с Linux, OpenShift (Kubernetes), Docker, Kafka

Иметь опыт разработки моделей машинного обучения (Python, R, Java)

Условия:

• работа в крупнейшем банке России;
• трудоустройство согласно ТК РФ;
• регулярное корпоративное обучение;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• льготные условия кредитования;
• яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
• локация Волгоградский проспект 32к45 (м. Волгоградский проспект/МЦК Угрешская)