Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаний, а в ряде случаев и вне экосистемы. Сбербанк делает большую ставку на научную составляющую технологий, а серьезные научные результаты требуют серьезных инженерных решений. В Центр AI инструментов лаборатории, занимающийся разработкой в области технологий AutoML и инструментов для создания рекомендательных систем, требуется специалист, который поможет решить алгоритмические и технологические задачи, связанные с развитием и внедрением наших решений.

Чем вы будете заниматься:

• инженерная часть разработки (реализация распределенных версий пайплайнов инструментов, оптимизация инференса как классических, так и DL моделей, cоздаваемых в автоматическом режиме)
• взаимодействие с прикладными командами по внедрению разработанных инструментов (в том числе на платформе SberCloud)

Мы ожидаем от вас:

• хорошее знание Python (опыт программирования на C++ и знакомство с CUDA большой плюс)
• опыт работы с решениями экосистемы Hadoop, владение PySpark (Scala как плюс)
• высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, опыт решения архитектурных проблем)
• желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной научных исследований, интерес к разработке технологий
• базовое умение поднимать и настраивать сервера, пользоваться Linux shell
• понимание базовых ML алгоритмов
• опыт проведения code review
• ML DevOps (Airflow, Docker, Kubernetes и прочее) как плюс

Условия:

• масштабные проекты, участие в международных конференциях
• высококвалифицированный коллектив
• конкурентный уровень компенсации
• участие в развитии опенсорс
• корпоративное обучение, льготные условия кредитования