Employer, Russia
Machine Learning Engineer (платформа Sber.DS)
В Сберев Управлении валидации, в Центре валидации моделей корпоративно-инвестиционного бизнеса открытавакансияMachine Learning Engineer.
Управление валидации Сбера– это «большая четверка» в областиDataScience. Сотрудники управления участвуют в проектах по улучшению предиктивных моделей, моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и митигации модельного риска по всем бизнес-направлениям.
Основные задачи:
Развитие проектов Управления Валидации по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов, таких как:
Периметр моделей включает в себядва больших стрима:модели бизнеса и риск-модели.
К первому стриму относятся модели предодобренных предложений, управлениеCLTV, прогнозирование развития бизнеса клиентов, модели анализа новостных источников, рекомендательные системы (nextbestaction), модели прогнозаcash flow, оценки стоимости залогов.
К стриму риск-моделей относятся модели кредитного риска (PD, LGD, EAD), ПВР, МСФО, а также бизнес модели, текстовой аналитики, в том числеblackboxалгоритмы, модели оптимальной суммы/срока кредита (RBL/RBP/RBT).
Мы активно участвуем в развитии собственной системы для разработки и валидации моделей –Sber.DS. Для неё мы занимаемся написанием пользовательских узлов.
У нас есть несколько внутренних библиотек, упрощающих разработку моделей:AutoML,featureselection,WoE-биннинг. Эти библиотеки необходимо развивать, а также создавать новые.
Требования:
Плюсом будет:
Условия: