Прогнозирование среднесрочных и долгосрочных макроэкономических трендов российской экономики на основе отраслевых показателей
Актуализация и улучшение межотраслевой макромодели
Подготовка презентаций, отраслевых отчётов, развитие и поддержание баз данных по отраслям энергетики (альтернативная и новая энергетика, сводные топливно-энергетические балансы, жилищно-коммунальное хозяйство и пр.)
Улучшение отраслевых моделей с помощью методов машинного обучения
Подготовка презентаций, отраслевых отчётов, развитие и поддержание баз данных
Выявление перспективных отраслевых направлений для развития банковского бизнеса
Коммуникация с профильными контрагентами в структуре Банка
Наши ожидания:
Техническое или экономическое образование, знание макроэкономики, эконометрики/методов машинного обучения
Опыт работы с данными в Python, MS Office
Умение чётко излагать мысли и формировать структурированные презентации и отчеты
Способность работать в условиях сжатых сроков
Преимущество кандидатам с опытом работы в инвестиционных банках, PE, former-Big4, консалтинговых компаниях, исследовательских институтах
Английский язык – intermediate и выше
Условия:
Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
Официальное оформление
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
Your profile strength is only 100%. To get a recruiter interested in your application we advise you to improve the profile strength to or above 50% by completing missing information