Развитие технологической платформы банка Big Data & Artificial Intelligence;
Использование платформы Big Data & Artificial Intelligence и методов машинного обучения для увеличения объемов продаж банковских продуктов и прибыли банка;
Использование платформы Big Data & Artificial Intelligence для сокращения затрат и повышения эффективности сопровождения клиентов при предоставлении банковских продуктов, а также управления кредитными и операционными рисками;
Английский (Intermediate);
Образование высшее: экономика, финансы, IT (желательно - МГУ ВМК, МФТИ).
Требования:
Опыт построения и практического применения моделей машинного обучения (Logistic Regression, традиционные деревья принятия решения, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, SVM и т.д.), постановки гипотез, анализ результатов и оценки качества моделей.
Хорошая математическая база – понимание принципов математической статистики, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, GLM, ANOVA), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей.
Языки программирования – Python, R, Scala (на выбор, каждый по отдельности – преимущество) на уровне разработки моделей и работы с данными
Знание SQL, понимание организации реляционной БД
Самостоятельность и проактивность (поиск данных, получение доступов, анализ гипотез, коммуникации с бизнес-подразделениями по вопросам)
Английский язык (чтение литературы)
Преимуществом является:
Опыт в предметной области – цифровой/розничный бизнес Банка (депозиты, кредиты, карты, платежи, переводы, банковские сервисы);
Опыт работы в подразделении моделирования Банка (кредитные риски);
(очень хорошо) Опыт работы с Apache Spark, использование ML-библиотек Apache Spark;
(очень хорошо) Опыт работы в среде распределенных вычислений, понимание организации хранения и обработки данных в экосистеме Hadoop (Spark, Spark Streaming, Hbase /Casandra,Kafka, Impala, Hive, Kudu);
Опыт работы с SAS Enterprise Guide / Enterprise Miner;
Любые сертификаты в области машинного обучения или анализа данных.
Условия:
Уровень оклада обсуждается на собеседовании;
Квартальная и годовая премии;
ДМС (до трёх полисов для себя и родственников);
Обучение в процессе работы в Бизнес-академии Банка.
Ваш профиль заполнен на 100%. Необходимое заполнение профиля для отклика на вакансию составляет 50% - в этом случае Ваше резюме сможет привлечь больше внимания работодателя.