Аналитик Data Science


Аналитик Data Science







Описание

Обязанности:

  • Развитие технологической платформы банка Big Data & Artificial Intelligence;
  • Использование платформы Big Data & Artificial Intelligence и методов машинного обучения для увеличения объемов продаж банковских продуктов и прибыли банка;
  • Использование платформы Big Data & Artificial Intelligence для сокращения затрат и повышения эффективности сопровождения клиентов при предоставлении банковских продуктов, а также управления кредитными и операционными рисками;
  • Английский (Intermediate);
  • Образование высшее: экономика, финансы, IT (желательно - МГУ ВМК, МФТИ).

Требования:

  • Опыт построения и практического применения моделей машинного обучения (Logistic Regression, традиционные деревья принятия решения, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, SVM и т.д.), постановки гипотез, анализ результатов и оценки качества моделей.
  • Хорошая математическая база – понимание принципов математической статистики, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, GLM, ANOVA), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей.
  • Языки программирования – Python, R, Scala (на выбор, каждый по отдельности – преимущество) на уровне разработки моделей и работы с данными
  • Знание SQL, понимание организации реляционной БД
  • Самостоятельность и проактивность (поиск данных, получение доступов, анализ гипотез, коммуникации с бизнес-подразделениями по вопросам)
  • Английский язык (чтение литературы)

Преимуществом является:

  • Опыт в предметной области – цифровой/розничный бизнес Банка (депозиты, кредиты, карты, платежи, переводы, банковские сервисы);
  • Опыт работы в подразделении моделирования Банка (кредитные риски);
  • (очень хорошо) Опыт работы с Apache Spark, использование ML-библиотек Apache Spark;
  • (очень хорошо) Опыт работы в среде распределенных вычислений, понимание организации хранения и обработки данных в экосистеме Hadoop (Spark, Spark Streaming, Hbase /Casandra,Kafka, Impala, Hive, Kudu);
  • Опыт работы с SAS Enterprise Guide / Enterprise Miner;
  • Любые сертификаты в области машинного обучения или анализа данных.

 

Условия:

  • Уровень оклада обсуждается на собеседовании;
  • Квартальная и годовая премии;
  • ДМС (до трёх полисов для себя и родственников);
  • Обучение в процессе работы в Бизнес-академии Банка.
  • График - 9:00 - 18:00 (пятница - до 16:45).






Требования к кандидату

Профессиональный опыт*

2 года (Обязательно)


Образование

Бакалавр / Специалист (Обязательно)