Data Scientist


"В двух словах": исследование и оценка гипотез с точки зрения эффекта, разработка моделей.







Описание

Мы набираем команду специалистов для повышения эффективности банковских процессов с использованием передовых алгоритмов для поиска аномалий и инсайтов в данных клиентов и их поведении, для создания бизнес-кейсов использования Machine Learning и неструктурированных данных, для создания принципиально новой экспертизы внутри банка.

Нам нужны специалисты, которые не боятся амбициозных целей, сжатых сроков и сложных задач.

Задачи:

  • Разработка широкого спектра моделей: Text Mining, Neural Networks, Pattern Recognition и другие;
  • Сбор данных из открытых источников и взаимодействие с вендорами;
  • Генерировать идеи источников данных и их использования;
  • Проводить эксперименты, оценивать эффект и готовить production-решения с целью повышения прибыли Банка;
  • Поиск инсайтов и аномалий в поведении клиентов;
  • Следить за прогрессом в области новых методов и их прикладного использования.

 

Что мы ценим:

  • Глубокое понимание как классической теории вероятности и математической статистики, так и методов Machine Learning и байесовских методов;
  • Желание разбираться в деталях реальных процессов и подбирать подходящие для них решения;
  • Английский язык не ниже upper-intermediate;
  • Знание основных инструментов (SQL,R,Python) и готовность разбираться с новыми;
  • Плюсом будет участие в чемпионатах Kaggle, Boosters.pro

 

Мы предлагаем:

  • Интересные и амбициозные задачи
  • Участие в новом проекте Банка;
  • Возможность получить уникальный опыт прикладного использования Machine Learning в розничном банке
  • Место работы: м. Войковская (БЦ Метрополис)
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница 16:45
  • Белая заработная плата- фиксированный оклад (по результатам собеседования) + годовой бонус.

 

Ключевые навыки:

  • Python
  • Machine Learning
  • Data Science
  • Data Scientist