Мы набираем команду специалистов для повышения эффективности банковских процессов с использованием передовых алгоритмов для поиска аномалий и инсайтов в данных клиентов и их поведении, для создания бизнес-кейсов использования Machine Learning и неструктурированных данных, для создания принципиально новой экспертизы внутри банка.
Нам нужны специалисты, которые не боятся амбициозных целей, сжатых сроков и сложных задач.
Задачи:
- Разработка широкого спектра моделей: Text Mining, Neural Networks, Pattern Recognition и другие;
- Сбор данных из открытых источников и взаимодействие с вендорами;
- Генерировать идеи источников данных и их использования;
- Проводить эксперименты, оценивать эффект и готовить production-решения с целью повышения прибыли Банка;
- Поиск инсайтов и аномалий в поведении клиентов;
- Следить за прогрессом в области новых методов и их прикладного использования.
Что мы ценим:
- Глубокое понимание как классической теории вероятности и математической статистики, так и методов Machine Learning и байесовских методов;
- Желание разбираться в деталях реальных процессов и подбирать подходящие для них решения;
- Английский язык не ниже upper-intermediate;
- Знание основных инструментов (SQL,R,Python) и готовность разбираться с новыми;
- Плюсом будет участие в чемпионатах Kaggle, Boosters.pro
Мы предлагаем:
- Интересные и амбициозные задачи
- Участие в новом проекте Банка;
- Возможность получить уникальный опыт прикладного использования Machine Learning в розничном банке
- Место работы: м. Войковская (БЦ Метрополис)
- График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница 16:45
- Белая заработная плата- фиксированный оклад (по результатам собеседования) + годовой бонус.
Ключевые навыки:
- Python
- Machine Learning
- Data Science
- Data Scientist