Data Scientist

Обязанности:

• Разработка прототипов решений, решение аналитических задач с применением методов машинного обучения и с использованием современных фреймворков

• Расшифровка данных со средств диагностики инфраструктуры РЖД

• Разработка и тестирование моделей автоматизированного рекрутинга

• Построение описательных, диагностических, предсказательных и рекомендательных моделей с применением статистических методов и методов машинного обучения

• Разработка учебных кейсов в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации.

Требования

• Опыт участия в проектах машинного обучения в качестве аналитика данных (портфолио)

• Профильное высшее образование в области аналитики (математики, статистики, техники, информационных технологий)

• Знания и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения (machine learning), знания методов статистического анализа данных, построения математических моделей (нейронные сети, семантический анализ, логистические регрессии, кластеризация, классификация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы)

• Знание и практический опыт работы с временными рядами

• Знание языков программирования R/Python, Matlab/Octave, желательно знание специальных библиотек machine learning (Tensorflow, Teano, Panda, Scikit-learn)

• Знание технического английского языка

• Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

• Прохождение специальных курсов по машинному обучению

• Опыт преподавательской деятельности

Мотивация

• ЗП: 110 000 – 150 000 (gross)

• Аренда жилья: 20 000 (gross)

• Компенсация переезда иногородним в размере одного оклада

• Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)