Мы ищем людей с техническим образованием (физика, математика, компьютерные науки, математическая экономика), высоким уровнем общей математической культуры и с горящими глазами!
Основные обязанности:
- Стохастическое моделирование финансовых базовых активов;
- Построение моделей стоимости производных финансовых инструментов;
- Разработка и имплементация моделей расчета метрик риска (рыночный, кредитный, контрагентский риск).
Ключевые требования к кандидату:
- Образование с математическим уклоном – предпочтительно (но не ограничиваясь) РЭШ, ВШЭ, мех-мат/физфак/вмк МГУ, вышмат МФТИ, и др.;
- Понимание финансовой математики; знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики;
- Знания базовых метрик риска на финансовых рынках; понимание основных принципов управления риском;
- Английский язык на уровне не ниже upper-intermediate.
Примерные вопросы на собеседовании:
- Что такое случайный процесс? Что такое марковская цепь? (строгие определения)
- Почему в финансах часто используется нормальное распределение?
- Доказать лемму Ито? (нестрого)
- Что такое модель Мертона?
Дополнительным преимуществом будет:
- Наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д.;
- Знание языков программирования (Python, C++, C#, etc.);
- Знания в области machine learning.
Что мы предлагаем:
- Работа в команде с опытными и молодыми выпускниками топовых российских и зарубежных вузов;
- Возможность удаленного или смешанного режима работы;
- Современный высотный офис с панорамными видами Москвы;
- Бесплатный фитнесс-центр в офисе, корпоративные мероприятия;
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии;
- Материальную и социальную поддержку, корпоративную пенсионную программу;
- Структуру дохода, состоящую из оклада и годовой премии;
- Участие в конференциях, обучение в корпоративном университете Сбербанка;
- Льготные условия по кредитам Сбербанка, скидки от партнеров Сбера.