Рекомендательным системам банка предстоит работать и с банковскими финтех предложениями, и с партнерскими продуктами экосистемы (Okko, Cитимобил, Delivery Club, Беру!), и с развлекательным/научно-популярным контентом.

Реализация инфраструктуры платформы ведется на стеке JVM (Hadoop/Spark/Flink и т.д.), обучение моделей алгоритмов с использованием всех современных инструментов Python-экосистемы: XGBoost, CatBoost, PyTorch, LightFM и т.д.

Цели и задачи:

Разработка архитектуры решений в части процессов использования и обучения моделей Data связанных с Campaigning, продажами, рекомендательными системами

Разработка Solution архитектуры, архитектуры сервисов и компонентом

Проектирование и разработка API и высонагруженных интеграционных решений

Построение и разработка высонагруженных сервисов по обработке стриминга данных

Профессиональные требования:

Высшее образование

Знания паттернов и методологий архитектуры

Понимание принципов построения архитектур высокой надежности и горизонтальной масштабируемости, в том числе с использованием контейнеризации

- Промышленный опыт работы с JVM-стеком, опыт оптимизации производительности

- Опыт Java, знакомство со Scala

- Опыт использование фреймворков экосистемы Spring

Знание Java 8, Spring/Spring Boot

Опыт проектировния REST и gRPC API

Опыт работы с Java, Scala, Apache Kafka и Apache Flink

Знание и опыт работы с Oracle/Cassandra будет плюсом

Опыт работы с контейнерами будет плюсом

Опыт проектирования/разработки сред исполнения и обучения ML моделей

Опыт проектирования высоконагруженных систем с высоким уровнем доступности.

Опыт проектирования cloud-ready и cloud-native архитектур

Знания в области Data Science, исследования данных и опыт работы с большими данными приветствуется.

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы;
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
• Возможность работы с новыми технологиями;
• Обучение за счёт компании;
• Гибкий график (гибкое начало рабочего дня);
• Красивый и комфортный офис рядом с метро.
• ДМС;
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.