Team Lead Data Science

  • Сбер
  • Russia, Moscow

Team Lead Data Science

Vacancy description

МЦТП – межрегиональный центр технической поддержки группы Сбер. На текущий момент в Центре можно выделить 3 ключевых направления: поддержка пользователе бизнес-операций, поддержка рабочих мест сотрудников и оснащение рабочих мест. У каждого направления есть свой DS-специалист, который занимается исследованиям по задачам направления, к которому укреплен.

По направлению ИТ-поддержки пользователей бизнес операций мы работаем над задачами в части поиска массовых проблем пользователей, предобработкой пользовательских обращений, включая поиск релевантных ответов, а также системами помощи исполнителям быстрее и качественнее решать обращениям пользователей.

Какие задачи предстоит решать:• Классификация текстов обращений пользователей в ИТ-поддержку (NLP)• Работа с размеченными и неразмеченными данными (Unsupervised Semantic Textual Similarity)• Duplicate Identification• Разработка сценарной части для Виртуальных помощников семейства СБЕР Салют на основе речевой/текстовой аналитики• Generating helpful responses for Tech Support

Функции:

- Анализ и утверждение предложенных Data Scientist методов моделирования для решения бизнес-задачи

- Запрос требований у заказчика, учатсие в процессе создания ТЗ

- Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости

- Контентный контроль (авторский надзор) - Контроль процессом разработки модели для получения результатов в оговоренные с заказчиками сроки

- Контроль формирования предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами

- Курирование проектной деятельности, направленной на оптимизацию процессов управления и оценки

- Разработка и/или утверждение предложенной Data Scientist архитектуры модели

- Руководство командой по оптимизации процессов, постановка задач

- Консультация заказчика по выбору архитектурного построения модели

- Координация на каждом этапе реализации продукта/модели: подготовка данных – анализ данных – подготовка модели – развёртывание продукта в архитектуре – рекомендация по сопровождению

Требования:

- Образование - Высшее (математика, информационные технологии)

- Знание статистики, матанализа, теории вероятностей, глубокое понимание ML алгоритмов (линейная регрессия, бустинг и т.д.)

- Знание Python

- Опыт использования ML-библиотек и алгоритмов на Python (xgboost/lightgbm/catboost, sklearn, …), понимание особенностей и границ применимости

- Знание мат. статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа

- Опыт внедрения ML-решений в бизнес-процессы и доведение их до прома, последующий мониторинг

- Хорошее понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи

- Опыт работы с Git

Будет плюсом:

- Опыт построения DevOps конвейера

- Знание Scala

- Знание одного из фреймворков DeepLearning (Keras/Tensorflow/PyTorch)

- Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.), а также ML-пайплайнов (DVC и др.)

- Опыт работы с AutoML

- Опыт руководством группы DS или командой разработки

Условия:

-Работа в дружной, мотивированной на результат команде профессионалов

- Возможность поучаствовать в создании и развитии продукта, востребованного

пользователями

- График 5/2, пятница - сокращенный день

- Бесплатный спортзал, занятия йогой и бассейн

- Столовая на территории + оборудованные кухни под рукой

- ДМС по завершению испытательного срока

Candidate selection criteria

Professional Experience*

1 year (Optional)