Описание вакансии:

В направление по развитию концепции CLTV требуется Data Analyst. Тесно взаимодействуем с campaign-командами, а также Блоком Финансы и Корпоративным бизнесом.

Предстоит решать нестандартные задачи: выбор и приоритизация продукта для клиента, сценарный анализ (оценка эффекта от изменения продуктовых параметров).

Обязанности:

• Анализ данных по процессам взаимодействия с розничными клиентами Банка (средствами Teradata, Python, в перспективе - Hive, Impala, Spark);
• Сравнение показателей Банка по разным территориям и клиентским сегментам, выявление причин расхождений, предложения по повышению эффективности;
• Выявление узких мест в процессах взаимодействия Банка с клиентами, предложение путей оптимизации;
• Разработка аналитической отчетности;
• Построение и проверка бизнес-гипотез;
• Визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов (Qlik View, Qlik Sense);
• Подготовка презентаций в Power Point.

Требования к кандидатам:

• Высшее образование по направлению: прикладная математика/физика/ИТ/финансы;
• Опыт работы в банковской сфере;
• Знание банковских продуктов и услуг;
• Владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности;
• Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata, Oracle, SAS);
• Продвинутый пользователь офисного компьютерного ПО (MS Office).

В направление по развитию концепции CLTV требуется Data Analyst.Тесно взаимодействуем сcampaign-командами, а также Блоком Финансы и Корпоративным бизнесом.

Предстоит решать нестандартные задачи: выбор и приоритизация продукта для клиента, сценарный анализ (оценка эффекта от изменения продуктовых параметров).

Обязанности:

• Анализ данных по процессам взаимодействия с розничными клиентами Банка (средствами Teradata, Python, в перспективе - Hive, Impala, Spark);
• Сравнение показателей Банка по разным территориям и клиентским сегментам, выявление причин расхождений, предложения по повышению эффективности;
• Выявление узких мест в процессах взаимодействия Банка с клиентами, предложение путей оптимизации;
• Разработка аналитической отчетности;
• Построение и проверка бизнес-гипотез;
• Визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов (Qlik View, Qlik Sense);
• Подготовка презентаций в Power Point.

Требования к кандидатам:

• Высшее образование по направлению: прикладная математика/физика/ИТ/финансы;
• Опыт работы в банковской сфере;
• Знание банковских продуктов и услуг;
• Владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности;
• Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata, Oracle, SAS);
• Продвинутый пользователь офисного компьютерного ПО (MS Office).

Является преимуществом:

• Опыт использования продвинутых методов анализа данных (кластеризация, классификация, регрессионные модели);
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (в идеале - Qlik View, Qlik Sense);
• Знание Python;
• Знание Hadoop, навыки работы с Hive, Impala, Spark.

Условия:

• Полный рабочий день, но гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30);
• Достойная заработная плата (оклад + внушительные премии);
• Оформление по ТК РФ;
• Социальный пакет (ДМС);
• Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык);
• Программа льготного кредитования в Сбербанке;
• Дисконт-программы от множества компаний партнеров;
• Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка.