Data Engineer

  • Сбер
  • Россия, Москва

Молодая амбициозная команда блока «Технологии» Сбера ищет Data Engineer.

Параметры

ИТ - анализ данных Банки Специалист / Аналитик Постоянная, Полная Нет 10.05.2021 - 20.05.2021 1767

Описание вакансии

Мы разрабатываем и внедряем AI инициативы, нацеленные на повышение эффективности и улучшении бизнес-процессов Банка: от снижения операционных расходов и затрат до анализа цифровых следов, характеризующих поведенческие паттерны. Спектр задач максимально широкий: от классификаций и построения предиктивных моделей до создания чат-ботов. Успешный кандидат получит возможность использовать весь передовой опыт в AI, комбинировать известные решения и предлагать новые подходы. Планы амбициозные, идей и задач масса, никакого микроменеджмента, полная самостоятельность и ответственность за результат ##. Большое профессиональное сообщество - отдельный плюс.

 

Основные обязанности:

  • Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
  • Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Teradata и Hadoop, PostgreSQL)
  • Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и моделирования
  • Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
  • Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
  • Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
  • Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
  • Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
  • Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (DA, DS)

 

Основные требования:

  • Высшее техническое образование (IT, математика, физика)
  • Опыт работы с данными в качестве инженера, аналитика или ETL- разработчика
  • Знание SQL на хорошем уровне (подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов и т.д.)
  • Опыт работы с большими объемами данных с использованием промышленных РСУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, PostgreSQL, и т.д.)
  • Английский язык – достаточный для свободного чтения технической литературы
  • Плюсом будет знание Python/R в части написания скриптов для анализа/обработки данных
  • Плюсом будет опыт реализации витрин данных / хранилищ данных
  • Плюсом будет опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)

Требования к кандидату

Профессиональный опыт*

1 год (Опционально)