Мы ищем Data Science специалистов в команду департамента по работе с государственным сектором корпоративно-инвестиционного блока.

Корпоративно-инвестиционный блок отвечает за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микро бизнеса до крупнейшего. Ключевым направлением является развитие продуктов экосистемы и банковские услуги (кредиты, РКО, депозиты и т.д.), а также аналитические услуги и юридическое сопровождение бизнеса.

Наши задачи

• Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка;
• Ранжирование предложений компаниям для их приоритизации с учетом контактных политик банка;
• Определение кому, в каком объеме и когда лучше продавать продукты банка и его экосистемы;
• Прогнозирование оттока по продуктам, объема и активности пользования;
• Анализ транзакционной активности компаний и связанных с ней временных рядов;
• Распространять практики DS во все этапы продаж и повышать качества сервиса.

От кандидата ожидаем:

• Не менее 3 лет в области Data Science, реализованныеи внедренныерешения;
• Опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества;
• Понимание и опыт использования методов и алгоритмов машинного обучения;
• Хорошие навыки программирования, знание Python, SQL;
• Знание библиотек машинного обучения (Numpy, Pandas, SkLearn, PyTorch);
• Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.

Как плюс:

• Опыт работы с большими данными (Spark, Hive);
• Опыт работы в кампаниях продаж банках;
• ОпытработысSAS Campaign Management , SAS Enterprise Guide, SAS, Teradataкакплюс.

Мы предлагаем:

• График работы: 5/2, сокращенный рабочий день в пятницу;
• Конкурентные условия труда, достойная заработная плата (оклад + квартальные и годовая премии);
• ДМС для сотрудников и родственников;
• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
• Льготные условия по кредитам Сбера, а также скидки от партнеров;
• Большой и комфортный офис со спортзалом.