Требования к кандидату

• Опыт создания ML моделей на Python/R от 1 года
• Опыт решения NLP-задач
• Умение подготавливать данные в Hadoop / Hive / Spark / SQL
• Знание передовых ML методов
• «Пятерка» по математике

Задачи и предметные области

• Обработка документов (OCR, NLP, NER)
• Моделирование финансовых и операционных показателей банка и рынка (Time series, Gauss process)
• Оптимальный прайсинг продуктов банка на уровне портфелей и сделок (ML, Reinforcement Learning)
• Оптимизация на базе алгоритмов ML/RL для управления ALM-рисками, бизнес-планированием, управления расходами
• Анализ временных рядов, построение моделей поиска аномалий в данных, исследование взаимосвязей потребления технических ресурсов банка

Чем нужно заниматься:

• Применение ML в управлении финансами крупнейшего коммерческого банка / технологической компании
• Внедрение ML для повышения эффективности финансовой функции, повышения доходов и оптимизации затрат банка
• Оценка эффекта применения AI/ML решений в бизнес-процессах
• Тестирование применимости state-of-the-art наработок в существующих процессах и последующее внедрение в Прод

Условия:

• Работа с современным стеком технологий
• Возможность обучения за счет компании
• Регулярные DS-митапы, большое внутреннее DS сообщество
• Спортзал в офисе