Дивизион «Цифровой кредитный мониторинг» ищет в своюкоманду Руководителя направления по исследованию данных(computer vision).

Дивизион «Цифровой кредитный мониторинг» занимается анализом жизненного цикла Клиента в Банке и предотвращением для Банка негативных последствий.

Давайте посмотрим примеры задач:

- Мы хотим ранжировать сигналы по важности для 900 сотрудников, чтобы снизить риски запоздалой реакции на критичное событие

- Есть спутниковый снимок строительной площадки, нам надо распознать фазу строительства и сопоставить ее с планом, и если есть отличия, сообщить об этом сотруднику

- Есть договор на естественном для юристов языке, нам надо научиться извлекать из текста условия и автоматически следить за их выполнением

- Кластеризовать или классифицировать большие объемы данных

Какие инструменты мы используем:

кластеризацию и сегментацию, классификацию данных (например, транзакции), прогнозирование временных рядов, задачи компьютерного зрения, NLP, рекомендательные системы и др.

Каким мы видим мониторинг через 3-4 года?

Это набор автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени, где мы научились понимать состояние клиента, опираясь на данные из реального мира, от спутниковых снимков до интернета вещей, где подавляющую часть решений принимаются без участия человека.

Наша команда – это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers, которые вместе решают задачи мониторинга с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Требования к кандидатам:

- Глубокое понимание классического machine learning и deep learning

- Опыт использования DL фреймворков Pytorch/Keras

- Понимание преимуществ и недостатков ML/CV моделей

Плюсом будет:

- Опыт работы в области CV

- Знакомство с последними трендами, кругозор в CV (object detection, segmentation, classification и т.д.)

- Опыт успешного участия Kaggle и других соревнований по машинному обучению

- Есть, что показать на github

Что мы готовы предложить Вам:

- офис в центре Москвы, отсутствие дресс-кода

- тренажерный зал премиум-класса в офисе

- ДМС*

- крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:

• регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
• возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
• интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• регулярные внутренние митапы, а также бесплатная пицца, орешки, напитки :-))