Обязанности:

• Проведение оценок влияния ошибок при внедрении математических моделей в Сбере на его прибыль. Риск снижения прибыли из-за таких ошибок мы называем ИТ-составляющей модельного риска (ИТМР)
• Построение альтернативных (перекалиброванных) моделей, позволяющих снизить ИТМР (если нужно и есть такая возможность)
• Налаживание доброжелательного взаимопонимания с Блоком «Корпоративно-инвестиционный бизнес» в рамках проверок разработанных ими моделей
  • Оценка экономического капитала ИТМР
  • Оптимизация, расширение возможностей кода для получения оценок ИТМР (для сокращения времени на 1 оценку)
  • Подготовка презентаций по оценкам
  • Переписка с контрагентамиo Внесение предложений по улучшению методологии

Требования к кандидату:

• Хорошее знание Python в области дата саенс и обработки данных, включая модули numpy, pandas, sklearn, matplotlib
• Понимание роли моделей в банковских процессах, особенностей их внедрения и эксплуатации для повышения прибыли Банка
• Готовность осваивать банковские АС
• Хорошие навыки коммуникации, умение работать в команде
• Умение оценивать трудоёмкость задач и планировать работу

Будет плюсом

• Знание теории вероятностей и математической статистики
• Бэкграунд (мат. моделирование, программирование, банковская сфера)
• Профильное образование и/или публикации

Условия:

• График работы: 5/2, сокращенный рабочий день в пятницу;
• Конкурентные условия труда, достойная заработная плата (оклад + квартальные и годовая премии);
• ДМС для сотрудников и родственников;
• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции;
• Льготные условия по кредитам, а также скидки от партнеров Сбера;
• Большой и комфортный офис со спортзалом.