Работодатель, Россия
Quantitative Risk Analyst
Обязанности:
Основные обязанности:
- Стохастическое моделирование финансовых базовых активов
- Построение моделей стоимости производных финансовых инструментов
- Разработка и имплементация моделей расчета метрик риска (рыночный, кредитный, контрагентский риск)
Ключевые требования к кандидату:
- Образование с математическим уклоном – предпочтительно (но не ограничиваясь) РЭШ, ВШЭ, мех-мат/физфак/вмк МГУ, вышмат МФТИ, и др.
Понимание финансовой математики; знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики
- Знания базовых метрик риска на финансовых рынках; понимание основных принципов управления риском
- Английский язык на уровне не ниже upper-intermediate
Требования:
Примерные вопросы на собеседовании:
- Что такое случайный процесс? Что такое марковская цепь? (строгие определения)
- Почему в финансах часто используется нормальное распределение?
- Доказать лемму Ито? (нестрого)
- Что такое модель Мертона?
Дополнительным преимуществом будет:
- Наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д.
- Знание языков программирования (Python, C++, C#, etc.)
- Знания в области machine learning
Что мы предлагаем:
- Работа в команде с опытными и молодыми выпускниками топовых российских и зарубежных вузов
- Возможность удаленного или смешанного режима работы
- Современный офис с высотными видами на Москву
- Бесплатный фитнесс-центр в офисе, корпоративные мероприятия
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- Материальную и социальную поддержку, корпоративную пенсионную программу
- Структуру дохода, состоящую из оклада и годовой премии
- Участие в конференциях, обучение в корпоративном университете Сбербанка
- Льготные условия по кредитам Сбербанка, скидки от партнеров Сбера
Примерные вопросы на собеседовании:- Что такое случайный процесс? Что такое марковская цепь? (строгие определения)- Почему в финансах часто используется нормальное распределение?-Доказать лемму Ито? (нестрого)- Что такое модель Мертона?Дополнительным преимуществом будет:- Наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д.- Знание языков программирования (Python, C++, C#, etc.)- Знания в области machine learningЧто мы предлагаем:- Работа в команде с опытными и молодыми выпускниками топовых российских и зарубежных вузов- Возможность удаленного или смешанного режима работы- Современный офис с высотными видами на Москву- Бесплатный фитнесс-центр в офисе, корпоративные мероприятия- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии- Материальную и социальную поддержку, корпоративную пенсионную программу- Структуру дохода, состоящую из оклада и годовой премии- Участие в конференциях, обучение в корпоративном университете Сбербанка- Льготные условия по кредитам Сбербанка, скидки от партнеров Сбера