Обязанности:

Анализ данных по процессам взаимодействия с розничными клиентами Банка, эффективности кампаний продаж, достижению бизнес-показателей (средствами Teradata, Python, в перспективе - Hive, Impala, Spark)

Сравнение показателей Банка по разным территориям и клиентским сегментам, выявление причин расхождений, предложения по повышению эффективности

Выявление узких мест в процессах взаимодействия Банка с клиентами, предложение путей оптимизации

Мониторинг эффективности внутренних процессов, сравнительный анализ метрик эффективности и формирование управленческой отчётности

Аудит и координация процесса целеполагания и планирования

Разработка аналитической отчетности

Построение и проверка бизнес-гипотез

Визуализация данных, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов (Qlik View, Qlik Sense)

Подготовка презентаций в Power Point

Требования к кандидатам:

Высшее образование по направлению: прикладная математика/физика/ИТ/финансы

Опыт работы в банковской сфере

Знание банковских продуктов и услуг

Функции:

Анализ данных в целевых источниках для промышленного внедрения модели/ аналитического решения

Feature engineering (витрины, слои данных)

Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных

Анализ результатов работы моделей на имеющихся данных

Интерпретация результатов анализа неподготовленному контрагенту

Оптимизация процесса моделирования и сбора данных

Подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/ внедрения при необходимости

Подготовка технических требований для внедрения модели и набора тест-кейсов

Подготовка требований для DE на доработки источников данных для моделирования

Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/методами

Образование

- Высшее (Математика)

- Высшее (Информационные технологии)