Функции:

• Развитие направления моделирования рисков в онлайн кредитовании корпоративных клиентов;
• Анализ кредитного процесса и процесса взыскания для поиска возможностей разработки новых типов моделей;
• Разработка моделей оценки кредитных рисков с использование нетрадиционных подходов;
• Разработка поведенческих моделей для корп. клиентов на основе транзакционных данных;
• Взаимодействие с заказчиками, экспертами от бизнеса, IT и смежными подразделениями на всех этапах разработки;

Профессиональные компетенции:

• DataScience: Самостоятельное определение необходимых методов ML и способность обосновать свой выбор, опыт осуществление полного цикла разработки модели.
• Достижение результата: Умение разбить большую неструктурированную задачу на этапы/подзадачи, адекватная оценка трудозатрат и выполнение задач в срок;
• Опыт работы в Банке (Риски, работа с проблемными активами, корп. бизнес) является преимуществом;
• Знание банковских процессов и стандартов является преимуществом.

В команде приветствуются: творческий подход и предложения по использованию новых подходов к моделированию.

Навыки:

• Владение современными методами машинного обучения;
• Уверенное знание инструментов разработки: Python, SAS EG/EM, R;
• Опыт работы с большими объемами данных: Hadoop, Hive, PySpark.

Иностранные языки:

• Английский, достаточный для свободного анализа зарубежной литературы по моделированию

Образование:

• Высшее в области математики/статистики/экономики (предпочтительно МФТИ, МГУ, ВШЭ, РЭШ, МГТУ им. Баумана, МИФИ).

Сертификаты:

• Пройденные курсы по моделированию (Coursera, ШАД и т.д.) и призовые места на Kaggle являются преимуществом.