Специалист / Менеджер / Руководитель в Отдел валидации моделей сервисных блоков


В ПАО Сбербанк в Управлении Валидации, в Отделе валидации моделей сервисных блоков открыты несколько вакансий.







Описание

Мы ищем людей с интересами в области анализа данных, математической статистики, эконометрики, машинного обучения. В зависимости от опыта работы и знаний, кандидату могут предлагаться позиции от начальной до руководителя проектов.

Основные задачи:

Проверка качества моделей машинного обучения, используемых в сервисных блоках банка (fraud detection, прогнозирование кассовой ликвидности, классификация текстов и word tagging, распознавание изображений с помощью нейронных сетей)
Построение альтернативных моделей для всех перечисленных выше задач, которые превосходят по качеству исходные модели, а также успешно проходят все валидационные тесты.
Тестирование входных параметров, интерпретация результатов валидации и разработка плана необходимых мероприятий по устранению недостатков модели совместно с владельцами и разработчиками моделей


Требования:

Высшее профессиональное образование;
Знание математической статистики, эконометрики, методов машинного обучения. Глубокое понимание методов машинного обучения, в том числе их внутреннего устройства и математической базы, которая стоит за ними. Опыт применения этих методов на практике;
Владение навыками работы как минимум с одним из следующих языков: R, Python, SAS;
Желателен опыт работы с базами данных (SQL);
Английский язык на уровне чтения технической литературы;
На собеседовании мы спрашиваем: математическую статистику, машинное обучение, эконометрику. Очень желательно знать хотя бы 2 из 3 перечисленных дисциплин.


Предлагаем:

Full-time позицию с конкурентным уровнем заработной платы и социальным пакетом;
Идеальные условия для профессионального и личностного роста в молодом и динамично развивающемся коллективе (состоит на 80% из выпускников ВШЭ / РЭШ / МФТИ / МГУ);
Широкий спектр разнообразных и интересных задач и проектов в области построения системы валидации моделей в группе Сбербанк;
Уникальная возможность внести активный вклад в формирование крупнейшей в России data-driven организации;
Непрерывное образование в области предиктивной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения (обучение в Корпоративном Университете Сбербанка, участие в конференциях и семинарах и т.д.);






Требования к кандидату

Профессиональный опыт*

1 год (Обязательно)


Образование

Бакалавр / Специалист (Обязательно)

Знание языка

Английский: Продвинутый (Обязательно)